Scientific Publications with referee

Multivariate modelling of relationships between proteolysis and sensory quality of Präst cheese.

Multivariat modellering av sammenhenger mellom proteolyse og sensorisk kvalitet hos Präst ost

Artikkelen omhandler en evaluering av den proteolytiske prosessen under ostemodning (spalting av native kaseiner, dannelse av medium- og mindre peptider og frie aminosyrer) og hvordan de ulike trinnene i proteolyse har innvirkning på munnfølelse/tekstur og smak/aroma av oster.

Ostehomogenat ble fraksjonert etter pH- og etanol-løselighet, og analytiske målemetoder benyttet i studien var urea-PAGE og RP-HPLC av ulike fraksjoner.

Multivariat modellering av sammenhengene mellom biokjemiske analysedata fra proteolyse og fra sensoriske profiler av Prästost prøver (N=15) ble utført ved bruk av PLS regresjoner og validering av disse. Modeller basert på HPLC kromatogram-profiler av små peptider hadde en korrelasjon med deskriptorer som smaksintensitet (R=0,83), usmak (R=0,86) og bitter smak (R=0,72). Sammensetningen av frie aminosyrer korrelerte med smaksintensitet (R = 0.82), men ikke med usmak og bitter smak. Multivariat modellering ble vist å være en god metode for å relatere biokjemiske parametre ved ostemodning til ostekvalitet ved sensorisk bedømmelse.

Pripp, A.H.; Skeie, S.; Isaksson, T.; Borge, G.I.; Sørhaug, T. 2006. Multivariate modelling of relationships between proteolysis and sensory quality of Präst cheese. International Dairy Journal. Vol 16, pp 225-235.

Facts

Year 2005
Abstract A study was undertaken to evaluate how the proteolytic processes during cheese ripening (i.e. cleavage of native caseins, formation of medium-sized and smaller peptides and free amino acids) have an impact on the development of mouthfeel/texture and taste/aroma of maturing cheeses. Multivariate modelling of relationships between results from biochemical analyses of proteolysis and from sensory profiling of Prästost samples (N = 15) were done using cross-validated partial least square regressions. Differences in salt perception mainly due to different salt content were correlated with several proteolytic data. Models based on profiles of smaller peptides found by reverse-phase chromatography of ethanol (70%)-soluble fractions had a correlation with descriptors such as flavour intensity (R = 0.83), off-flavour (R = 0.86) and bitterness (R = 0.72). Composition of free amino acid correlated with flavour intensity (R = 0.82), but significant correlations for more taste-related descriptors such as off-flavour and bitterness were not found. Multivariate modelling was a useful approach to relate biochemistry of cheese ripening to cheese quality as assessed by sensory profiling.
Reference Pripp, A.H., Skeie, S., Isaksson, T., Borge, G.I., Sørhaug, T. 2006. Multivariate modelling of relationships between proteolysis and sensory quality of Präst cheese. International Dairy Journal, Vol 16, pp 225-235.
Publisher International Dairy Journal,

Related persons