Formålet med artikkelen var å vise hvordan en elektronisk nese (MGD-1) kan anvendes i on-line kvalitetskontroll av et kjøtt produkt (pizza topping) under lagring. Sensoriske kvalitetsendringer kunne signifikant predikeres, spesielt for lukt- og fargeegenskaper. To test-sett inngikk i undersøkelsen: ”kjente” prøver og ”ukjente” prøver innkjøpt på et supermarked.
Modeller for å kunne forutsi lagringstid for prøvene ble utarbeidet basert på multivariat dataanalyse (partial least squares regression).