Scientific Publications with referee

Variable selection in PCA in sensory descriptive and consumer data.

Dette arbeidet tar for seg en generell metodikk for å finne signifikante variable når formålet er å analysere data i én tabell. De innsamlete data kan f. eks. være preferanse fra forbrukerundersøkelser elle sensorisk analyse av en gruppe produkter i forbindelse med å kartlegge markedet eller utvikle et nytt produkt. Nytten av å visualisere korrelasjonen mellom egenskapene i en figur uavhengig av deres måleområde blir poengtert.

Et viktig moment er å finne hvilke forbrukere som har en konsistent bedømmelse av produktene i en forbrukerundersøkelse. Artikkelen viser hvordan resultater fra en slik analyse kan valideres ut fra strukturen i de innsamlede data med tanke på å finne de informative forbrukerne. Dette kan da være et grunnlag for å identifisere segmenter i markedet.

For sensoriske egenskaper gir metoden svar på hvilke av dem som beskriver forskjellen mellom produktene slik at produktutviklere kan forenkle arbeidet med å

skreddersy produkter med relevant smak/lukt, farge og konsistens.

Facts

Year 2002
Abstract This paper presents a general method for identifying significant variables in multivariate models. The methodology is applied on Principal Component Analysis (PCA) of sensory descriptive and consumer data. The method is based on uncertainty estimates from cross-validation/jack-knifing, where the importance of model validation is emphasised. Student’s t-tests based on the loadings and their estimated standard uncertainties are used to calculate significance on each variable for each component. Two data sets are used to demonstrate how this aids the data-analyst in interpreting loading plots by indicating degree of significance for each variable in the plot. The usefulness of correlation loadings to visualise correlation structures between variables is also demonstrated
Reference Westad, F., Hersleth, M., Lea, P., Martens, H. 2003. Variable selection in PCA in sensory descriptive and consumer data. Food Quality and Preference, Vol 14, 5-6, pp 463-472.
Publisher Food Quality and Preference,

Related persons

  • Margrethe Hersleth

    Senior Research Scientist, Adjunct Associate Professor, Norwegian University of Life Sciences

    Phone: +47 64970159

    Cellphone: +47 901 89 021

  • Per Lea

    Research Scientist, Statistician

    Phone: +47 64970185

  • Harald Martens

    Senior Research Scientist/Prof II, Centre for Integrative Genetics (CIGENE), UMB/Adj.prof. Univ of Copenhagen, Denmark

    Phone: +47 64970291

    Cellphone: +47 950 75 025