Forskningsområde

Datamodellering

Det er utrolig mange faktorer som påvirker en matvare, som for eksempel kvalitet på råvarene, produksjonsprosessen, instrumenter som benyttes i produksjonen og til kvalitetskontroll. Det skal mye til for å få et produkt til å smake likt hver gang.

Råvarer har som regel store svingninger i kvalitet på grunn av årstider, klima, artsvariasjoner med mer. Når råvarene benyttes i næringsmiddelindustrien, fører det ofte til at kvaliteten på sluttproduktet også blir ustabil. Kunder har en klar forventning til smak og konsistens på et produkt, som det er viktig for industrien å imøtekomme. Styring av produksjonen gjennom statistikk og datamodellering bidrar til en jevn stabilitet på produktene.

 

Designede forsøk
Datamodellering benyttes til å gjennomføre vitenskapelige forsøk gjennom hele prosessen fra planlegging via gjennomføring og statistisk analyse til presentasjon. Ved bruk av designede forsøk er vi i stand til å få mest mulig informasjon ut av et lite antall tester. Dette er både raskt, effektivt og kostnadsbesparende.

 

Lange tradisjoner for tallknusing
For Nofima Mat er det et mål å være i forkant av utviklingen innen statistiske og matematiske metoder, slik at vi kan utnytte mulighetene nye og kraftigere måleteknikker skaper. Det er lange tradisjoner for datamodellering og statistikk ved Nofima Mat, og faget har vært i en kontinuerlig utviklingsprosess. Alt fra 70-tallet har Nofima Mat kombinert kjemisk tenkning med statistikk og matematisk beregningsteknikk, noe som blant annet har bidratt til etableringen av selskaper og softwareprogrammer. Fagområdet gir nødvendig forskningsgrunnlag som andre forskningsområder er avhengig av, men som kundene ofte ikke tenker på.

Multivariate analyser
På grunn av økt bruk av instrumentering og dataverktøy, har det vært en voldsom økning av mengden måledata. Da er det nødvendig med metoder som kan trekke ut essensen av alle tallene, slik at man kan konsentrere seg om det som er viktig. Multivariate dataanalyser er metoder for å omdanne store mengder data fra instrumenter, eksperimenter og prosesser til tolkbar informasjon.

Metodene som utvikles kan brukes til:
• bedre utnyttelse av råvarer
• mindre svinn
• mindre variasjon i en produksjonsprosess
• mer miljøvennlig produksjon
• effektiv produktutvikling av for eksempel mat for bedre helse

 

None Copyright: PhotoDisc

Aktuelle saker

  • Vil granske forbrukeres spisevaner

    8. mars 2010

    Ny metodikk for datainnsamling og analyse gir matbransjen bedre innblikk i hva vi forbrukere vil ha. Det kan føre til at flere nye produkter overlever i markedet.

Kontaktperson

  • Achim Kohler

    Forsker

    Tlf: +47 64970240

    Mobil: +47 901 80 765

Person

 

Forskningsområde innenfor Datamodellering

Dataanalyser i moderne biologi

Dette er et forskingsområde hvor dataanalyse brukes for å studere biologiske mekanismer i forhold til gener og miljø.

Prosesstyring

For å oppnå et sluttprodukt med jevn kvalitet, kreves det inngående kunnskap om råvare, prosess, produksjon, spektroskopi, kjemometri og statistikk.

Sensometri

Slik kan et sensometriske kart se ut

Sensometri er koblingen mellom sensorikk, matematikk og statistiske metoder. Faget omfatter både analyse- og måleverktøy for syn, lukt, berøring, smak og lyd.