Ved å bruke statistiske metoder til å analysere dataene fra sensoriske tester har man muligheter for å nyttiggjøre seg av resultatene både innenfor produktutvikling og kvalitetskontroll.
Forskningen innen sensometri dreier seg særlig om såkalte multivariate metoder, som betrakter store datamengder og alle variabler samtidig. Multivariate metoder er svært viktig for å forstå helheten i dataene og for å kunne forutsi kvalitet. Det gjelder for eksempel kvalitetskontroll av dommerpanel, segmentering av forbrukere og koblinger mellom sensorikk og forbrukerdata.
Beskriver forbrukerne
Matvarer oppfattes av forbrukerne både som egenskaper (sur, bløt, søt) og som preferanser (stor, god, ekkel). Til sammen danner dette grunnlaget for de oppfatninger som vi gjør oss (må ha, kan vente, uinteressant) og våre handlinger (kjøper, kaster, spiser). Langs hele kjeden av hendelser - fra hvem vi er, via våre intensjoner om atferd til aktuell atferd - er det spennende koblinger. Det som gjør statistisk modellering av dette så spennende, er at sammenhengen ikke er helt klar, for det er mange unntak og avvik.
Innenfor sensometri utvikles:
- metoder for å forstå interaksjonen mellom produkters sensoriske egenskaper, produktinformasjon og forbrukerundersøkelser
- metoder for å segmentere forbrukere og identifisere individuelle forskjeller
- analyser av sensoriske beskrivelser
Sensometri er et raskt voksende fagområde som er utviklet siden 1980-tallet, og som har fått stadig større betydning i takt med økende konkurranse i markedet og strengere krav til å kunne dokumentere kvalitet.
