Teknologien kan gi en langt mer effektiv organisering av skjærelinjer og mer optimal bruk av kjøttråstoff.
I prosjektet skal NIR scanneren til QVision som tidligere er optimalisert for fiskefileter tilpasses måling på avskjær av kjøtt. På denne måten kan instrumentet måle fettinnholdet i hvert stykke som passerer på et transportbånd.
Prosjektet er et brukerstyrt forskningsprosjekt, som er en oppfølging av resultater fra prosjektet MeatVision. Animalia har prosjektledelse. I dette prosjektet ble det vist at det er mulig å måle fettprosent i batcher med sorteringskjøtt som ikke er kvernet. I MeatAutoSort skal forskerne finne frem til en automatisk og presis sorteringsmetode som kan brukes til å sortere kjøttet inn i batcher med forhåndsspesifisert fettinnhold. En slik ny teknologi krever også at man må vurdere hvordan den best mulig kan tilpasses og anvendes i dagens – og fremtidens – skjærelinjer, både med tanke på skjæreprosessen, skjæreproduktene, og håndtverket og styringssystemer på en best mulig måte.
Underveis i prosjektperioden skal systemet testes i en pilotlinje. Mot slutten av perioden er det en målsetting at utstyret evalueres under industrielle forhold hos Vion, som er et av Europas største skjæreforetak og i den spanske bedriften FACCSA, som jobber med slakt og nedskjæring av svinekjøtt.
