Vitenskapelige artikler m/referee

Relationship between storage protein composition, protein content, growing season and protein quality of bread wheat flours.

Sammenheng mellom lagerproteinenes sammensetning, proteininnhold, vekstsesong og kvaliteten av hvetemelet

Sammensetningen av lager proteiner i hvete er bestemt for 30 hvetesorter ved 1D og 2D elektroforese. Materialet er dyrket i tre ulike vekstsesonger, og artikkelen beskriver hvordan genotype og miljø til sammen forklarer variasjonen i den baketekniske kvaliteten på hvetemelet.

Genene som koder for lagerproteiner i hvete er lokalisert i til sammen 12 komplekse gen kluster på de tre geneomene i hvete; A, B og D genomet. I hvert gen kluster er det flere gener tett koplet. Hver hvetesort har ca 70-100 ulike strukturgener som gir opphav til ulike polypeptider. For hvert genkluster er det mellom 2 og 7 ulike alternative alleler, noe som gir opphav til svært stor genetisk variasjon. Omtrent halvparten av polypeptidene danner intermolekylære disulfidbindinger, mens resten danner primært intramolekylære disulfid- bindinger. Den første gruppen kalles ofte glutenin underenheter, mens de som i hovedsak er monomere kalles gliadiner. Generelt er det glutenin underenhetene som er viktigst for bakeegenskapene til melet, siden disse binder seg til hverandre ved disulfidbindinger og danner et kontinuerlig nettverk som kan inneslutte gassen som produseres av gjæren slik at produktet heves.

Analyse av dataene ved Partial Least Squares Regression (PLSR) der proteinmengde og proteinsammensetningen er brukt som x-variabler og en kvalitets test kalt miksogram deigutviklingstid er brukt som y-variabel, viste at både genotype og vekstsesong hadde stor innvirkning på kvaliteten. For proteinsammensetningen ble det brukt indikatorvariabler som viser hvilke alleler som er tilstede i et gitt sort for hvert av de 12 gen klustrene. Hele materialet på 90 prøver delte seg i to grupper (langs første PLS faktor) basert på bare to av de største glutenin underenhetene (kalt 5+10 vs 2+12). I tillegg ble det vist sterk effekt av et genkluster på A genomet som inneholder gener både for noen av de mindre glutenin underenhetene og for gliadiner. Proteinmengden hadde liten betydning for den kvalitetsparameteren som ble brukt som y-variabel.

Materialet delte seg også etter vekstsesong. Det betyr at vekstsesongen også påvirker kvaliteten av proteinene. Industrien må derfor tas hensyn til både sortsforskjeller og miljøeffekter i vurderingen av bruksegenkapene hos hvete. En av de miljømessige faktorene som er med på å påvirke proteinkvaliteten er temperaturen under innmatingen av kornet. Ved lav temperatur bygges ikke glutennettverket opp til store makromolekyler i like stor grad som ved normal temperatur. Men denne effekten var ikke nok til å forklare forskjellene mellom de tre ulike dyrkningsårene. Spørsmålet om hvordan miljøet påvirker kvaliteten på glutenproteinene må derfor undersøkes i videre studier.

Nøkkeldata

Årstall 2002
Abstract The storage protein composition from the Glu-1, Glu-3 and Gli-1 loci encoding high and low molecular weight glutenin subunits (HMW-GS and LMW-GS) and gliadins, respectively, was determined on thirty wheat (T. aestivum L.) genotypes from three growing seasons. The gliadins and the LMW-GS were identified as gliadin/LMW-GS pairs. All samples were analysed by two one-dimensional electrophoretic techniques, and selected samples were also subjected to two-dimensional electrophoretic separation. Different statistical/data-analytical techniques were evaluated in the study of how the presence or absence of the protein alleles, the protein content and the growing seasons are related to flour quality. The year of growth had a large impact on mixograph peak time. When predicting mixograph peak time from the presence or absence of significant proteins and the year of growth, 70% of the variability in mixograph peak time could be explained, whereas only 49% of the variability could be explained when the year of growth was deleted from the model. Protein had no effect on mixograph peak time as expected, and the well-known positive effect of HMW-GS 5+10, and the negative effects of 2+12 and 6+8 was observed. Furthermore, some of the gliadin/LMW-GS combinations influenced mixograph peak time significantly. The gliadin/LMW-GS at the combined Gli-A1, Glu-A3 loci b;f was positively related to mixograph peak time, whereas f;f and a;a was negatively related. Although the LMW-GS component f of the alleles b;f and f;f alleles appear similar on one-dimensional gels, two dimensional separation of selected samples may suggest that the f component in these alleles are different proteins. Cross-validated PLS regression combined with empirical uncertainty estimates (jack-knifing) of the parameters estimated in the model, gave similar results as ANOVA in identifying quality related protein alleles. The applicability of the multivariate approach in proteomics is, however, much wider.
Referanse Færgestad, E.M., Flæte, N.E.S., Uhlen, A.K., Magnus, E.M., Hollung, K., Martens, H. 2004. Relationship between storage protein composition, protein content, growing season and protein quality of bread wheat flours. Journal of the Science of Food and Agriculture, Vol 84, pp 877-886.
Utgiver Journal of the Science of Food and Agriculture,

Relaterte personer