Vitenskapelige artikler m/referee

Evaluation of scanning electron microscopy images of a model dressing using image feature extraction techniques and principal component analysis.

 

Bildeanalyse på grunnlag av sveipeelektronmikroskopibilder av dressinger

Kvantitative analyser av elektronmikroskopiske bilder av næringsmiddelprodukter utføres fortsatt i begrenset utstrekning. I dette arbeidet har en brukt multivariate metoder til kvantitative analyser av sveipeelektronmikroskopi bilder av dressinger. Metodene ble i hovedsak brukt til å vurdere hvor godt bildene representerte prøvene samt til å relatere bildene kvalitativt til sensoriske analyser og reologiske målinger. To ulike metoder for egenskapsuttrekking ble benyttet.

Bildeanalysen pekte på behovet for å ha mange bilder (> 8) eller store arealer dekket (> 50 m) for at middelbildet skulle representere prøven. Dette var særlig viktig for dressinger som tenderte til faseseparasjon, eller hadde en lav viskositet.

Karakteristiske strukturforskjeller mellom de ulike proteinsystemene (-lactoglobulin samt myseproteinene WPC-80 og hydrolysert WPC-80) ble funnet. Særlig hydrolysert WPC-80 skilte seg fra de andre.

Bildene av dressingen ble relatert til sensorisk viskositet og glatthet samt reologiske parametre. Selv om signifikante sammenhenger ble funnet, var ikke disse særlig gode. Dette tolkes delvis som forårsaket av at dressingene var få (12), og meget forskjellige, noe som gjorde modellbygging vanskelig.

Egelandsdal, B., Christiansen*, K.F., Høst, V., Lundby, F., Wold, J.P., Kvaal, K. Evaluation of scanning electron microscopy images of a model dressing using image feature extraction techniques and principal component analysis. Food Structure and Functionality, Scanning, Special Issue (in press).

Nøkkeldata

Årstall 1999
Abstract A fractional factorially designed experiment of 12 dressing systems where protein type, oil level and CaCl2 and other variables were varied, were examined using scanning electron microscopy. Images from the twelve systems were quantitatively analysed using feature extraction methods followed by principal component analysis on the feature extracted parameters. These techniques were used to examine the heterogeneity of the acquisitioned images as well as to relate the images to the rheological parameter, complex modulus. Two feature extraction methods were used: the angle measure technique (AMT) and the absolute difference method (ABDF). The ABDF method was more efficient in extracting information from the images relevant to the complex modulus of the system, while the AMT method was more efficient in classifying the images with respect to protein type. A fair correlation between images and complex modulus was obtained (R=0.77). It is suggested that a better correlation would be obtained by adding more systems as well as increasing the number of areas acquisitioned from each system, in addition to avoiding systems of low viscosity.
Referanse Egelandsdal, B., Christiansen, K.F., Høst, V., Lundby, F., Wold, J.P., Kvaal, K. 1999. Evaluation of scanning electron microscopy images of a model dressing using image feature extraction techniques and principal component analysis. Food Structure and Functionality, Scanning, Special Issue, Vol 21, pp 316-325.
Utgiver Food Structure and Functionality, Scanning, Special Issue,

Relaterte personer