Vitenskapelige artikler m/referee

Near-infrared spectra of Penicillium camemberti strains separated by Extended Multiplicative Signal Correction improved prediction of physical and chemical variations.

 

Artikkelen viser at NIR spektroskopi kan brukes til ikke-destruktiv hurtig-identifikasjon av visse mikro-organismer, - i dette tilfellet forskjellige isolater av Penicillium camemberti dyrket på oste-substrat. Men det er vanskelig å holde temperaturen ii prøvene helt konstant, og ukontrollerte variasjoner i prøve-temperatur gir variasjoner i vannets NIR-signaler som ligner på variasjoner mellom fritt og bundet vann. En ny EMSC-basert modelleringsteknikk for forbehandling av NIR spektra presenteres, i den hensikt å fjerne vanntemperatur-variasjonene samtidig som variasjoner i lysspredning skilles fra variasjoner i kjemisk lys-absorbans. Resultatene viser at den nye teknikken ga en vesentlig enklere og bedre adskillelse av tre ulike isolater av Penicillium camemberti.

Nøkkeldata

Årstall 2004
Abstract Different methods for spectral pre-processing were compared in relation to the ability to distinguish between fungal isolates and growth stages for Penicillium camemberti grown on cheese substrate. The best classification results were obtained by Temperature and Wavelength-Extended Multivariate Signal correction (TW-EMSC) pre-processing, whereby three patterns of variation in NIR log (1/R) spectra of fungal colonies could be separated mathematically – 1) physical light scattering and its wavelength dependency, 2) differences in light absorption of water due to varying sample temperature etc, and 3) differences in light absorption between different fungal isolates. With this pre-processing, discriminant PLS regression yielded 100% correct classification of three isolates, both within the cross-validated calibration set and in two independent test sets of samples.
Referanse Decker, M. , Nielsen, P.V., Martens, H. 2005. Near-infrared spectra of Penicillium camemberti strains separated by Extended Multiplicative Signal Correction improved prediction of physical and chemical variations. Applied Spectroscopy, Vol 59, 1, pp 56-68.
Utgiver Applied Spectroscopy,

Relaterte personer

  • Harald Martens

    Seniorforsker

    Tlf: +47 64970291

    Mobil: +47 950 75 025