Vitenskapelige artikler m/referee

From dummy regression to prior probabilities in PLS-DA.

 

I dette arbeidet diskuteres alternative tilnærminger til statistisk klassifikasjon basert på PLS modeller. Det vises at de forskjellige versjoner kan linkes sammen ved å bruke begrepet prior probabilities. De forskjellige teknikker framkommer ved å bruke forskjellige prior probabilities. Verdien av og forskjellen mellom teknikkene illustreres ved hjelp av et reelt eksempel. Arbeidet er et teoriarbeid.

Nøkkeldata

Årstall 2007
Abstract Different published versions of partial least squares discriminant analysis are shown as special cases of an approach exploiting prior probabilities in the estimated between groups covariance matrix used for calculating loading weights. With prior probabilities included in the calculations of both PLS components and canonical variates, a complete strategy for extracting appropriate decision spaces with multicollinear data is obtained. This idea easily extends to weighted linear dummy regression so that the corresponding fitted values also span the canonical space. Two different choices of prior probabilities are applied with a real dataset to illustrate the effects for the obtained decision spaces.
Referanse Indahl, U.G., Martens, H., Næs, T. 2007. From dummy regression to prior probabilities in PLS-DA. Journal of Chemometrics, Vol 21, 12, pp 529-536.
Utgiver Journal of Chemometrics,

Relaterte personer

  • Harald Martens

    Seniorforsker

    Tlf: +47 64970291

    Mobil: +47 950 75 025

  • Tormod Næs

    Seniorforsker

    Tlf: +47 64970165

    Mobil: +47 913 52 032