Vitenskapelige artikler m/referee

Evaluation of non-starch polysaccharides and oligosaccharide content of different soybean variaties (Glycine max) by near-infrared spectroscopy and proteomics.

 

Soyabønner er mye brukt som proteinkilde for enmagede dyr, men dette er problematisk på grunn av innholdet av en del antinæringsstoffer (spesielt ikke –stivelsesholdige polysakkarider (NSP)). Totalt 832 ulike soyabønne prøver ble undersøkt med nær-infrarød (NIR) reflektans spektroskopi for å identifisere soyabønner med lavere innhold av oligosakkarider og NSP. Av disse ble 38 soyabønne prøver valgt ut basert på variasjon i proteininnhold og agronomisk verdi. Høyoppløselig NIR spektroskopi av disse 38 soyabønne prøvene gjorde det mulig å plukke ut 12 soyabønne prøver for mer detaljerte analyser av karbohydratsammensetningen (mono-, di- og oligosakkarider samt NSP). Fra de samme 12 utvalgte prøvene ble løselig protein separert ved 2-dimensjonal elektroforese. Ved partial least squares regression (PLSR) var det mulig å lage en modell for å forutsi innholdet av total NSP fra høyoppløselige NIR spektra. Dette kan indikere at NIR kan være en rask, ikke-destruktiv metode for å bestemme karbohydratinnhold i soyabønner. 2D elektroforese analysene viste at det var varierende innhold av flere proteiner i de ulike soyaprøvene, inkludert forløperen til glycinin G1 lagerprotein. PLSR analyse viste at det var en negativ korrelasjon mellom dette proteinet og uløselig NSP og total uronsyre.

Nøkkeldata

Årstall 2005
Abstract A total of 832 samples of soybeans were screened by near-infrared (NIR) reflectance spectroscopy, to identify soybean samples with lower content of oligosaccharides and non-starch polysaccharides (NSP). Of these, 38 samples were identified based on variation in protein content and agronomic value, and submitted to high-resolution NIR spectroscopy. Based primarily on the NIR data, twelve samples were further selected for chromatographic characterization of carbohydrate composition (mono-, di- and oligosaccharides and NSP). Their soluble proteins were separated by 2-dimensional gel electrophoresis (2DE). Using partial least square regression (PLSR), it was possible to predict the content of total NSP from the high-resolution NIR spectra, suggesting that NIR is a suitable and rapid non-destructive method to determine carbohydrate composition in soybeans. The 2DE analyses showed varying intensities of several proteins, including glycinin G1 precursor. PLSR analysis showed a negative correlation between this protein and insoluble NSP and total uronic acid (UA).
Referanse Hollung, K., Øverland, M., Hrustic, M., Sekulic, P., Miladinovic, J., Martens, H., Narum, B., Sahlstrøm, S., Sørensen, M., Storebakken, T., Skrede, A. 2005. Evaluation of non-starch polysaccharides and oligosaccharide content of different soybean variaties (Glycine max) by near-infrared spectroscopy and proteomics. Journal of Agricultural and Food Chemistry, Vol 53, No 23, pp 9112-9121.
Utgiver Journal of Agricultural and Food Chemistry,

Relaterte personer