Ved hjelp av matematisk modellering av tidsserier av metabolitters konsentrasjoner målt i cellesystemer er det mulig å avdekke mange detaljer om reguleringen av metabolismen. For eksempel kan man ved hjelp av det såkalte S-systemet av differential-ligninger studere positive og negative reguleringsmekanismer. Men parameter-estimeringen er flaskehalsen i slik beregningsanalyse av biologiske systemer. Derfor er det viktig å utvikle estimeringsmetoder som er mer effektive, raskere og mer skalerbare.
Vi viser her at Alternerende Regresjon (AR), anvendt på S-systemmodeller og kombinert med metoder for dekopling av systemer av differential-ligninger, gir en rask, ny metodikk for parameter-identifikasjon.
På sikt vil denne teknikken kunne brukes når man skal detaljmodellere cellesystemers dynamikk ved hjelp av målinger med Matforsks mange-kanals fenotypiske målingteknikker (FTIR, proteomikk, billedanalyse osv).
